把資料交給 AI 會不會外漏？中小企業該怎麼降低風險

先講答案

資料安全要靠流程設計，不是口頭保證。Runly 預設會在送到 LLM 前遮蔽敏感資料，例如統編、電話、姓名、地址、特定客戶代碼。若資料原本就在 Google Sheets 或 Google Workspace 上，也可以優先使用 Google Gemini API，讓資料處理環境更接近企業既有雲端環境。

老闆可以先看這幾點

• 敏感欄位可先遮蔽，再送 AI 處理。
• 不需要 AI 判斷的欄位，就不要送出去。
• Google Workspace 使用者可優先評估 Gemini API。
• 高敏感資料應保留人工確認和紀錄。

Runly 會怎麼協助判斷

我們會先看這段工作現在怎麼做、資料從哪裡來、誰負責確認、最後要輸出到哪裡。 如果適合先做，會建議從一段不影響核心系統的小流程開始；如果不適合，也會先說明原因。

適合下一步聊的情況

• 這個工作每週至少重複發生數次。
• 現在主要靠同仁複製貼上、人工整理、人工比對。
• 結果可以由同仁快速確認，而不是完全交給 AI 決定。
• 你想先知道能不能省時間，再決定是否擴大。

看完這篇，可以準備這 3 個資料來聊

• 一個你覺得最耗時間的工作流程，用白話描述即可。
• 這段流程現在用到哪些工具，例如 LINE、Email、Excel、Google Sheets、ERP。
• 一個範例輸入和理想輸出，例如一封詢價信和你希望整理出的表格。